Knowledge Hunger
University of York - Centre for Health Economics
Statistical Methods in Economic Evaluation for HTA - Foundations/Advanced
FOUNDATIONS
Data: 18 - 19 marzo 2019
Si tratta di un corso base di due giorni indirizzato a coloro che vogliono apprendere i concetti statistici fondamentali utilizzati nella valutazione economica per HTA. Il corso include un mix di moduli di insegnamento e di esercizi pratici, nei quali i partecipanti apprenderanno i concetti statistici rilevanti ed il relativo calcolo utilizzando il pacchetto di software statistico Stata®. Sebbene Stata® sia usato come veicolo per analizzare i principali concetti statistici in HTA, non è richiesta alcuna conoscenza precedente di Stata® per poter completare questi esercizi pratici. E’ richiesta la conoscenza dei concetti base dell’analisi costo-efficacia per le decisioni di HTA.
ADVANCED
Data: 20 - 22 marzo 2019
Si tratta di un corso avanzato della durata di tre giorni incentrato sull'uso di metodi statistici per l'analisi dei costi, degli effetti (esempio sopravvivenza e qualità della vita) e di altri dati utilizzati nell'analisi costo-efficacia per HTA. È destinato a coloro che desiderano applicare le tecniche più avanzate per l'analisi dei dati raccolti negli studi sperimentali (ad esempio gli studi randomizzati e controllati) e osservazionali (a volte indicati come real word), con l'obiettivo di stimare ad esempio i costi medi differenziali o ricavare parametri chiave per i modelli di valutazione economica per HTA. Il corso include una combinazione di moduli di insegnamento ed esercizi pratici. Le esercitazioni pratiche saranno condotte in Stata® che il partecipante dovrà già conoscere per massimizzare l'opportunità di apprendimento offerta dagli esercizi pratici.
Modalità del corso
Il corso si svolgerà in un laboratorio informatico all'interno del campus dell'Università di York e ciascun partecipante avrà accesso a un PC con l'ultima versione del software Stata® installato. Saranno forniti codici Stata® (do-file) necessari per completare gli esercizi e tutte le esercitazioni saranno supportate dalla Faculty e da un gruppo di tutor.
Deadline per la registrazione
1 marzo 2019
Contatto: